SQL Server發展至今30年，微軟一直致力在提供客戶最新的功能。在SQL2016時甚至買下企業版的R，讓關聯性資料庫可以有更強的進階分析能力，也讓一直引頸期盼演算法更新的企業客戶(例如設有 data mining 分析部門的客戶族群)可以一展笑顏。在SQL2017中專業的R團隊，除了讓二邊的整合更加流暢，還多增加了對 Python的整合，強化了SQL Server對於AI的進階分析功能
早在2000年網際網路電子商務，資料探斟(Data mining)紅極一時，但隨著有限的電腦運算能力，又逐漸冷掉。而今，隨著電腦運算能力的大幅提升，以及公有雲可以讓企業可以透過網路輕易地使用運算資料，有效地降低企業在硬體投資以及跌價損失。再加上使用深度學習的AlphaGo擊敗了世界棋王，2017是全世界AI元年，只是歐美打算發展軟體解決方案，台灣政府與一些 OEM/ODM廠商打算發展硬體解決方案，無論你的公司是哪一種類型，其實都可以參考微軟的Machine Learning Platform 名叫 Cortana Intelligence Suite
微軟的Azure Cognitive Service推出時，其產品經理突發奇想，請工程師寫了一個 How-old.net 網站並找了50個人來測水溫，想不到一下子就爆大量吸引了35000人次來訪這個網站，甚至晚間新聞就報出來了。
2017年真的是AI元年，全世界都動起來了，台灣微軟也利用了寒舍艾美酒店場地，在2017/11/23 舉辦了 Microsoft AI day。當天有一個讓全場超過六百個來賓為之驚豔的 demo，是應用Azure Custom Vision服務在 LV與Gucci名牌包的辨識，在本文中將會把它改成，應用影像辨識技術解決我對明星臉眼盲的問題。
隨著SQL2017支援在Linux以及Docker on Mac的新突破，雖然產品上市之前，已經提供了CLI的console mode指令介面給非Windows平台的使用者。但是終究還是有人反應，沒有GUI可以使用，而今SQL Operations Studio這是一個輕量且跨平台的SQL Server開源管理工具，可以提供這一類新客群的存取與管理需求。
另外，這個工具除了可以存取地端的資料庫(裝在Windows、Linux、Docker…環境)、雲端的相關資料服務(Azure SQL database、Azure Data warehouse…)也是可以的。
PowerBI 因應使用人數的激增以及客戶端不同的情境需求，終於在7/1推出Premium 新的 Extremely SKU，但同時間SQL2016(或以上)企業版的SA benefit也提供了地端的 PowerBI Report Server的安裝合法權益。
另外，若是你有地端想運行PowerBI report，本篇有各種SKU完整的比較。
2017的微軟正以超快的速度向雲端進行數位轉型(非口號)，除了擁抱開源軟體之外，對於主流的作業系統、商務軟體都採取開放式的合作模式。然而SQL2017的推出，正是在宣佈 Dotnet framework 開源之後的第二記超強震憾彈。從今以後SQL Server 就可以運行在各大主流的Linux，實在是超酷的！
之前我們談過時的備份媒體(磁帶)的挑戰，也介紹了目前有哪些的主流解決方案。本篇將介紹另一種雲地共存的混合方案，在完全不需擴充既有資料庫的條件下，同時滿足二種不同需求的資料使用者。例如在會計事務所到企業內稽核時，不需要額外找機器來還原歷史資料，只需使用Stretch database功能，為會計事務所的稽核員開好帳號與限縮好他能存取的範圍，省時又省力。
Microsoft SQL Server自2012版本(SP1 CU2)就開始支援雲端應用，本篇將會著重在 2016 所新增的混合雲應用，介紹微軟如何協助企業取得更經濟、更大彈性的資料庫應用
SQL 2016包山包海功能愈來愈多，但是它的授權卻是愈來愈簡單！在這個版本(試用與開發的不談)只剩下Express/標準版/企業版。
本篇希望能讓各位在需要時，可以快速地查表，找到什麼版本可以達到什麼功能？
SQL Server2016的 Mobile report 基礎於 Datazen的收購，協助企業客戶除了可以有效降低在高效能硬體伺服器的投資，在快速開發上，更可以做到在一個畫面1分鐘就可以設定完成，讓KPI管理變成超輕鬆
