SQL2019 像個巨人，連國外證交所的即時搓合，這類的海量交易也難不倒它。在職涯中，你或許曾經有跨過幾個不同的版本，但是安裝的過程太順利！在幾個下一步+下一步就結束了，根本感覺不出來這個超過 30歲的 SQL Server強在什麼地方？殊不知，在資料庫的戰場中，每天至少都有上百個產品在撕殺，大家在 OLTP上比效能比市佔率；在 OLAP上比Cube/Tabular模型比Column stored index；在 Big data上比對海量資料的支援比對非結構化資料的支援；在 AI上，比演算法比分散式運算。另外，由於每個人的工作職掌不同，本文還會從使用情境、效能、預算的角度，帶大家一起來探討如何挑選適合的版本？
時間智慧是 PowerBI 在快速量值所提供的美技功能之一，它提供YOY與去年相比、Running total年初迄今總計、移動平均…等功能。另外，在現今的 BI工具中，表計算是一個相當重要的功能，例如，當使用者在畫面中點了女性，系統就要把YOY就要扣除男性重新算好來呈現，以實現自助分析的遠大理想。就像如意金箍棒一樣，在海龍宮是定海神針，成為海龍王一股強大的守護力量；交棒之後又能是隨心所欲的完美武器，成為孫悟空百戰百勝的進攻神器。在本文中，我們將介紹如何透過 BI工具，例如新舊客戶分析，讓你隨心所欲的指定運算的範圍與方向，與相關的細節…
時間是一個神奇的東西，可以讓米在水裡經過與米麴的發酵後，過濾裝瓶後成為與生魚片、壽司、串燒…等美食，最搭的日本清酒。在餐廳中，黃湯下肚，為人類交織出各種的情感交流的發展。同理，在商業情境下，各種數據也在時間序列的加入下，發展出讓所有公司都渴望去掌握的Pattern，甚至去解析隱藏在商業模式之中的洞見…
在企業分析的挑戰中，只要時間一久，你一定會遇到要在短時間內報告一個複雜的問題。例如軟體授權的商業邏輯、生產線上光怪陸離的異狀、機器學習的特徵值隱誨不明的關聯性、巨量資料中的一絲線索…總之，這種燒腦的問題，其實是可以透過 BI 工具，輕鬆地御劍飛行直達彼岸的…
在報表視覺化的市場中，自從 Gartner 在八年前，增加了一個 Aanlytics and Business Intelligence Platforms 的新領域，它就陸陸續續將 UI,UX,In-memory,Cloud,Data Warehousing,ETL,Streaming...等考題加了進來，為大家評比到底什麼才是企業消費者最需要的解決方案？基礎於這些企業所考量的需求面向，本文將會為大家介紹在新的時代中，該如何考量從後端到前端的報表視覺化？
客製化繪圖其實對於每家企業一點都不陌生，舉凡精準機房網路架構圖、電話交換機配置圖…等，都是按照辦公室/工廠現場的坪數來做繪製的。好！讓我們來發想更多的應用情境吧！如果你是一名醫生需要檢查病患在關節損傷/分析病人牙齒各個部位發生狀況的頻率；亦或是想要在飛機/遊輪/演唱會/電影院…等各種販賣座位的情境下，提供每個售票員能可以有一個畫面可以滿足客戶要買靠窗/靠走道/搖滾區/正中間/三個人比肩相鄰…等需求，就是本文想要介紹的，如何透過 BI報表工具的視覺化功能，來進行進階的分析？
你知道地圖在我們的生活有多重要嗎？當週休二日的生活節奏，搭配著4G上網的行動裝置，身為生活忙碌的上班族或學生族，你不難發現，許多像是：寶可夢、個人地圖導航、停車場搜尋、台北等公車、手機叫車、FB打卡…各式各樣的手機App 就像雨後春筍般的出現在主流的手機應用程式市集中，並且取得相對亮眼的成績！
相對於想要把報表做的美美的使用者來說，要如何應用地址資訊，來繪製精美的報表，來協助企業，在了解銷售數字在地理上的分佈狀況，以利相關資源的調度。
讓我們回想一下學生時代，我們從地球儀、觀光地圖、市區地圖、Google earth…一路以來，你使用地圖的頻率是多少一次？一週？一個月？半年？自3G時代以來，人們開始嚐試著將愈來愈成熟的GIS放進手機中，接著 Location based service(LBS)開始大興其道，不斷地將人類對於空間感知能力與應用的掌握度推昇至全新的境界。例如航班資訊、當地天氣查詢…本文將會介紹如何讓手邊的數據資料，透過 BI工具內建地圖，顯示數據間在地理空間的分佈與趨勢變化，或是找出二地之間的最佳路徑，甚至加上數據合併或疊加的手法來解析地理空間複雜選址問題…
在新時代的商業模式，能夠將即時且正確的第一手資料，基礎於高度安全與硬體可靠的環境上，能以最具渲染力的視覺化效果來呈現。並且預先設計相關的篩選條件，讓看報表的人，可以透過自助分析的方式取得所需的資訊，是當今企業不可欠缺的生產力工具之一。
透過平易近人且功能強大的 Power BI 與 Tableau，你只需要按下 Publish，就能分享你的嘔心瀝血的精髓…
報表視覺化的第一步，除了下載並安裝 Desktop之外，就是準備資料來源。以現今的技術，你已經不需求去考量資料的來源是否為關聯式資料庫、Flat file、沒有提供底層資料庫給你的 Saas服務…只需取得資料來源的存取權限。本文將會介紹視覺化三部曲中的第一部，資料連接~~
