Python 有很多工具可以進行數據分析，加上現在資訊眾多的年代，使用資訊和Python已經是個顯學，這邊使用Python技術（Numpy、Pandas、Matplotlib），結合金融知識與分析，做出自己的金融分析工具。
（此文章參與2020年第12屆iT邦幫忙鐵人賽，網站於：https://ithelp.ithome.com.tw/users/20103826/ironman/3032）
現在，是會被資訊洪流淹沒的時代，我們不缺的是資訊與工具，缺的是技術與知識。而財富自由是我的目標，為了這個目標，我需要一些財經工具來輔助我理財，因此有了金融分析的想法。
因此本次系列會分成兩大部分：資料的收集、金融分析，這兩個都是會結合Python進行運作，像是使用python取得資料，用python進行分析，而會把這個例行公事和資料儲存放在Azure中，也一同探討Azure可以幫我們做啥。一天天的建置屬於自己的金融資料庫與分析工具。
預計會有：
* 介紹工具：Visual studio code（結合python環境）、Azure Data Studio
* Python：取得資料（結合證交所等等開放資料）、金融分析（使用Numpy、Pandas、Matplotlib）
* Azure：程式執行、資料儲存...
預計用Azure後，可以讓我的例行工作量降低，進而專注在金融分析上，成為一個金融分析工程師!
（本篇內容會隨著進度進行調整）
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