EY＊研究院

取得資料後的步驟，當然是紀錄囉！
現在把資料放到Azure上

本篇程式碼：Day16_saveApiStockToDb.py

修改好資料庫，可以讓中文放進去囉，現在就把我們所需要的資料放進Azure的資料庫

本篇使用：Day13_save2330ToAzureDB.py

已經可以順利使用ODBC連線到Azure的SQL server囉！剩下就把我們眾多資料匯入吧！
（此篇會參考：【Day9】Azure資料庫#1：功能介紹與建立資料庫）

昨日把資料表建立完畢，也建立了資料表和嘗試使用Azure Data Stadio建立資料，之後要用我們的主角Python把資料匯進去。但在這之前，要先從本機使用Python連線到Azure。

本次的範例為：Day11_saveToAzureDB.py

上一篇在Azure建立資料庫機器與環境，當資料庫環境設定好後，接著是建立所需的資料表。
畫面使用Azure Data Stadio。

到這邊，對於資料的存取已經差不多囉！
接下來往另外一個主題前進，也就是我們的Azure。期望我們的程式可以在那邊運作。

Python 有很多工具可以進行數據分析，加上現在資訊眾多的年代，使用資訊和Python已經是個顯學，這邊使用Python技術（Numpy、Pandas、Matplotlib），結合金融知識與分析，做出自己的金融分析工具。

（此文章參與2020年第12屆iT邦幫忙鐵人賽，網站於：https://ithelp.ithome.com.tw/users/20103826/ironman/3032）