上一篇已經讓 .NET 10 ASP.NET Core 支援 MCP，OpenCode 也可以直接呼叫 UpdateHoroscope 去修改網站上的雙子座運勢
不過上一篇是直接連 http://localhost:5100/mcp
本機測試當然沒差，但如果真的放到 Server 上，這樣我自己是不太敢用 ...
最近在測 MCP，一開始看很多範例都是 Echo、GetWeather，Code 可以跑，但是我自己還是覺得有點難看出實際可以拿來幹嘛
所以這次換一個簡單一點的案例，讓你直接體驗 MCP 對於製作網站可以幹嘛
最近在看 API Client 驗證這一塊
一般除了 Token 之外，可能還會再加 DeviceId、Fingerprint 之類的資訊，用來判斷是不是原本那台 Client
但這些東西本質上還是 Client 傳一個值給 Server
如果真的想確認 Client 還是不是原本那個，就可以再多一層 Key Proof
最近常常要幫客戶改後台裡面的 HTML，不過實際上大部分客戶根本不會自己去碰 Code
但如果直接把後台換成純 HTML Editor 也不太實際，客戶看到一堆 HTML 應該只會更不想改，而且像貼文字、改段落、上傳圖片這些操作，Summernote 這種 WYSIWYG 還是比較符合直覺 所以 Summernote 我還是想留著
之前有寫過一篇：使用 C# 做一個假裝自己是 RDP Server
那時候主要就是用 C# 做一個假的 RDP Server，讓外面的 Scanner 連過來時，會認為這台機器真的有開 RDP
寫 C# 久了之後，會發現效能改善不一定都要做到很複雜
很多時候不是要換架構，也不是一定要上什麼很進階的技巧， 反而只是一些平常寫 Code 時的小習慣
例如少查一次 Dictionary、少產生一個 String、少配置一個 Array，單看一次幾乎沒有差
但如果這段程式每天跑幾十萬、幾百萬次，這些小地方累積起來其實就有差了..
最近在 OpenCode IDE 上面接第三方中轉商的 API 中轉。
基本上只要對方有做 OpenAI Compatible API，要接進 OpenCode 都不難
Provider、baseURL、Model 設好，API Key 補上，大部分就可以直接跑
但我後來發現，自接模型雖然可以正常用，OpenCode 不一定知道這顆模型真正的規格
前一篇測試了 Scriban，主要目的就是希望在 .NET 10 裡面
可以讓前端頁面在執行期直接修改，不用每次都重新 Build、Publish、Deploy..
前一篇測試了 RazorEngineCore，主要目的就是希望在 .NET 10 裡面
可以做到像以前 ASPX 一樣，前端頁面可以直接修改，不用每次都重新 Build、Publish、Deploy..
最近在測試 .NET 10 製作網站時，遇到一個很現實的問題
以前使用 ASP.NET Web Forms，只要建立一個 product.aspx?id=1， 我就可以去更改 .aspx 裡面的內容或是樣式
設計師修改版面時，只要替換 .aspx，完全不用重新編譯整個網站
但是到了 ASP.NET Core Razor Pages，.cshtml 預設會在發布時編譯進 DLL
最近一直在測試各種可以產生圖片與影片的 AI API
前一篇測試了 Agnes AI 的圖片生成， 既然圖片可以直接用 API 產生，當然就會想看看影片是不是也可以
結果 Agnes AI 也有提供 agnes-video-v2.0 影片生成模型，而且可以直接透過 API 呼叫
Agnes AI 官方目前也將圖片與影片模型列為可透過 API 使用的多模態功能
最近都一直在測試有沒有可以產生圖片的 AI，看到 Agnes AI 有提供圖片生成 API，目前 agnes-image-2.1-flash 產生圖片的價格是 $0 / 張。
這時候我就感興趣了，可以有不用錢又可以透過程式產生圖片的機會，當然要用一波，畢竟現在 token 都好貴 :'(
今年 (2026) 2 月，Google 開始陸續推出讓用戶可在 Chrome 設定中輕鬆關閉並移除模型的功能
一旦停用後，模型便不會進行下載或更新，這不就代表，有些電腦如果使用 Chrome 我就可以在裡面調用模型?
這時候就可以在一些環境下使用模型來做一些事情，當然你電腦要有一定等級..
最近我遇到一個 GitHub 圖片載入的問題
我習慣把 Blog 使用的一些圖片放在 GitHub Repository，網站直接使用 GitHub Raw URL 顯示圖片
原本一直都正常，但最近在單一 Client 一次讀取比較多圖片時，突然開始出現下面的錯誤
429: Too Many Requests For more on scraping GitHub and how it may affect your rights, please review our Terms of Service
(https://docs.github.com/en/site-policy/github-terms/github-terms-of-service).
最近應該很多人開始用 AI 製作不同的網站，或是產一些 UI 介面，我就很好奇一件事情，AI 對於「美」的看法到底是什麼？
畢竟美這件事情很主觀，有人覺得留白就是高級，有人覺得很空，有人覺得黑底加金色很有質感，有人覺得像詐騙網站，所以我就做了一個無聊、花錢、又有點花命的實驗。
我請不同模型去製作網站，看它們對各產業的配色看法，對於「美」加上「高質感」這種很抽象的要求，最後會做出什麼東西。
最近小米推出了 Mimo2.5 Pro，各家 Token 成本也越來越高。小米官方也推出了百萬億創造者激勵計畫
身為米粉當然一定要申請一波，申請網址：https://100t.xiaomimimo.com/
像 OpenClaw 這種東西我其實是會怕的，因為它太強了
越強的 Agent，代表它可以碰的地方越多，能做的事情也越多
可是回到我自己的使用場景，其實很單純，我大部分時間只是想拿來 寫 code、改 code、看 code，沒有真的想把整台機器都交給 Agent
所以後來我就想，那乾脆不要一開始就追求一隻超大超猛的怪獸，先自己開發一隻比較順手、比較可控、比較像工程師日常會真的用的小東西。
也就是這隻 "小蝦"：CopilotClawD
先講結論，後面很長，其實不一定要看，我只是筆記
很多人在看 Agent 系統時，會不小心把所有事情都算在 LLM 身上。
最後文章就會寫成一種很神奇的敘事：彷彿 LLM 看完一句話，突然就自己把專案 build 好、跑起來、開瀏覽器、順便截圖，像一個住在 GPU 裡的 DevOps 工程師。
但實際上不是這樣。
LLM 比較像「負責判斷下一步要做什麼的人」，真正去動手做事的是 Agent。
本來只是隨手確認一下 Gemma 4 有沒有進 AI Studio，結果測一測發現 OpenCode 也真的能接，這就值得記一篇了
不只可以下載到本地當模型，現在重點來了官方 Google AI Studio 在 2026-04-02
