gipi的學習筆記-經營管理、數據思考、終身學習

1.接受機率與偏誤的存在，預測才會有意義
2.拿歷史數據用來建立模型，但世界在變，你必須要因時制宜，不斷的優化模型才能達到一樣甚至更高的精準度
3.raw data的正確性決定了模型的品質，也決定你預測的正確性

在數據分析或者數字管理的領域裡，追求百分之百精確不是個錯誤，但卻會讓你裹足不前，什麼都不願意嘗試。