想讓資訊聊天機器人有溫度，有個重要的關鍵就是聽懂使用者問題(Language Understanding)，如果自己寫資訊問答機器人的程式，我們可能要寫很多關鍵字的解析才能判斷好客戶的意圖，經過持續的回饋及除錯，最後才能聰明的回答出設計好的答案。微軟Azure上有一個認知服務(Cognitive Service)可以讓這件事變得簡單，服務的名稱是QnA Maker，今年5月已經是GA(General availability)版本了，介紹的網頁上說，只要數分鐘就能從FAQ到BOT，要串接既有系統的網頁或是加入即時通訊合作軟體也很方便，來試試From FAQ to Bot in minutes。
由於新客戶對於作業系統的喜好(Linux)與限制(Windows)，7年繞了一圈，最終還是要回Linux生態系出發，好在微軟也在2016年加入了Linux基金會，這兩三年也注意到熟悉的微軟技術有更多的跨平台支援，來筆記資料庫SQL Server On Linux的安裝設定。
Benjamin Button: You never know what's coming for you。
資料庫在上一篇到雲端當神去了，現在換Web應用程式上Azure!分別筆記Visual Studio及FileZilla兩種方式。
凡間修練了好幾個百年，此時雲上的位置喬好了，該是時候回到天庭!接下來筆記第三篇，SQL資料庫透過SSMS佈署上Azure當神去!
上一篇完成了地面資料庫及網站準備，這一篇筆記Azure服務設定的步驟，預約Cloud上的位置。
老婆最近換了新筆電，要幫她重新準備Demo環境還蠻瑣碎的! 安裝SQL Server、還原Demo資料庫、設定IIS功能，最後再從版控取得新版本程式碼才能上版。
這次換個方式，幫老婆申請好免費的Azure帳號，筆記漫步在雲端 A Walk in the Clouds ，把Demo環境從地面上到雲端。
幫老婆啟用每月免費的Azure點數，順便筆記。
臨時要加一個磁碟機到Azure上的虛擬機器(VM)，來筆記。