在使用 AI 輔助開發（如 Claude Code、Copilot、Codex）接手或分析大型專案時，若讓 AI 直接讀取大量檔案，不僅會耗費大量 Token，AI 也容易迷失在細節中。Graphify 橫空出世，落實了 Karpathy 的工作流程，它是一款強大的擴充工具，能將專案內的程式碼、文件、圖片甚至影音，轉換為「可查詢的知識圖譜（Knowledge Graph）」。它能引導 AI 優先閱讀摘要報告，快速掌握系統架構與設計理念，這是我一直想要的阿。
ASP.NET Framework 的 Session 預設使用排他鎖（Mutex），同一個使用者的 Request 會排隊等待，嚴重影響效能。而 ASP.NET Core 的 Session 雖然不會排隊，但底層是 IDistributedCache，不支援 HybridCache，每次存取都直接打 Redis，沒有 L1 記憶體快取，高流量時有快取擊穿的風險。
這篇想要演練的是用 HybridCache + Cookie 實作一個 SessionCacheProvider，讓開發者用起來跟原本的 Session["key"] 幾乎一樣，同時支援 ASP.NET Framework 4.8 和 ASP.NET Core (.NET 10)。
上一篇 用 IDistributedCache + MemoryCache 做了一個簡單版本的冪等，適合單節點演練。但在多 Pod / Container 部署的環境下，MemoryCache 各自獨立，不同 Pod 看不到彼此的快取，冪等保護會直接失效。
這篇換用 Redis 來實現分散式冪等，目標是能跑在 Kubernetes / Docker Swarm 這類環境。
在微服務架構中，一個使用者請求可能跨越多個服務，當問題發生時，如何追蹤這個請求到底經過了哪些服務？每個服務做了什麼事？花了多少時間？這就是「可觀測性（Observability）」要解決的問題。
本篇文章將介紹如何在 ASP.NET Core 10 微服務中整合 OpenTelemetry、Serilog、Jaeger 與 Aspire Dashboard，建立完整的分散式追蹤與結構化日誌方案。
在雲端原生 (Cloud Native) 的世界裡，無伺服器 (Serverless) 架構已經不是什麼新鮮事。今天，我們就來聊聊微軟 Azure 上的無伺服器解決方案 — Azure Function App，並實際走一遍如何用 C# 開發，最後再透過 GitHub Actions 帥氣地自動部署上去。
Azure App Service 是微軟提供的全託管式 Web 應用程式平台，讓開發者能專注於程式開發，不需要擔心基礎架構的管理。搭配 GitHub Actions，可以實現完全自動化的持續部署流程。這篇文章會介紹如何使用 Azure App Service 部署和管理 Web 應用程式，以及透過 GitHub Actions 實現 CI/CD 自動部署。
在前端開發中，UI/UX 設計是一個不可迴避的環節。傳統的做法是設計師手工繪製 Figma，開發者再根據設計稿實作。但這樣有個問題：溝通成本高、反覆調整多、時程壓力大。我一直在尋找一個更高效的方式，能否讓 AI 幫我快速產生設計元素，然後一鍵整合成完整介面？Pencil 搭配 UI/UX Pro Max Skill 就是這樣的工具。它透過 AI 助手的對話能力，讓你用自然語言描述需求，自動產生設計元素和設計稿。
本文會分享我使用 Pencil 的實務經驗，希望能幫助你建立一個「需求 → 設計 → 開發」的快速迴圈。
最近在研究 AI 進行 E2E 測試，我選擇 Microsoft 開發的 Playwright。它支援多瀏覽器（Chromium、Firefox、WebKit）、自動等待機制，還有一個很方便的錄製功能，可以直接操作網站產生測試腳本，搭配 Claude、Copilot、Gemini 又可以解省錄製、除厝的時間，本篇會簡單介紹我的使用方式。
開發公開 API 時，防範惡意濫用是不可或缺的一環。本文將探討如何運用 ASP.NET Core 建構安全防護機制，為允許匿名存取的 Web API 提供堅實保障。
續上篇 .NET 9 HybridCache 實戰，我們已介紹 Server\-Side 的快取架構（L1 記憶體快取、L2 分散式快取）。本篇將聚焦在 Client-Side 的快取機制（HTTP Cache）：透過正確設定 HTTP 標頭，讓瀏覽器優先使用本地快取，降低伺服器負載並提升使用者體驗。
本篇會以實作程式碼示範各種 Cache-Control 指令的行為差異與適用情境。
