SQL Server 的資料型別中有一個 float，這個 float 在 C# 對應的應該是 double，而 C# 的 float 對應的 SQL Server 資料型別應該是 real，那如果將 real 對應成 C# 的 double 會發生什麼事？ 答案是小數點的精準度會跑掉。
以往我們認知上有效範圍較小的資料型別，可以正確地被有效範圍較大的資料型別表示，例如：int 的 MaxValue 指定給 long 型態的變數是完全沒問題的，但是在有小數點的世界卻不見得是這樣，如下圖我將 float 的值強制轉型成 double 就變得怪怪的，反過來就正常。
在 C# 中 float 佔 4 bytes，double 佔 8 bytes，那為什麼 double 無法精準地表示 float 的值？ 因為 float 跟 double 最主要的差別不在於數值的有效範圍，而是數值的精準度，電腦是二進制的世界，我們用二進制可以精準地表達任何的正負整數，但是卻無法精準地表達任何小數，例如 0.1。
單精度的二進制表達方式是這樣的（雙精度亦同），它分三個區塊：
Sign：符號，佔 1 bit，0 為正數，1 為負數。Exponent：指數，單精度佔 8 bits，127 代表 0，雙精度佔 11 bits，1023 代表 0。Fraction：分數，就是有效位數，單精度佔 23 bits，雙精度佔 52 bits。
例如，我要用單精度表達 -15.625 的二進制是這樣算的，先不管正負符號，把 15.625 轉成二進制 1111.101，再抽出指數 1.111101 × 2^3，我就可以得到：
- Sign = 1
- Exponent = 127 + 3 = 10000010
- Fraction = 11110100000000000000000（不足位數補 0）
最終 -15.625 的單精度二進位值就等於 1 10000010 11110100000000000000000，但是我們卻無法用二進制來完整表達 0.1，它會一個無窮位數的二進位值，所以到底要精準到二進位值的哪一個位數，因此就有了單精度跟雙精度的差別。
這就好比秤，同樣可以秤 1 公斤的秤，一個顯示的是公克，一個顯示的是毫克，把 300 公克的麵粉放到這兩個秤上，一個會顯示 300 公克，一個可能會顯示 299999 或 300001 毫克，所以 0.1 這個數值用單精度跟雙精度來表達，精準度就不一樣，可以看到顯示的二進位值差很多。
- 單精度：0 01111011 10011001100110011001101
- 雙精度：0 01111111011 1001100110011001100110011001100110011001100110011010
如果硬要把單精度的數值用雙精度來呈現，不足的二進位值就會補 0，就產生誤差了，這就是為什麼 (double)0.1f 會是 0.100000001490116 這樣奇怪的數字。
所以我們平常在寫程式的時候，應該儘量避免將單精度數值跟雙精度數值互相轉換，以免產生誤差，也不會造成處理上的麻煩，個人認為在開發一般的商業應用程式，應該在事前多做分析，來確定數值的有效小數位數，使用 decimal 來加以限制，而不是偷懶直接用 float 或是 double。
