maduka的技術日記

2017年3月，微軟在Cognitive識別服務中加入了QnA Maker的辨識服務，透過簡單的問答內容就可以作到自動回覆問題的功能
這篇文章會透過Bot Framework的整合功能，將Facebook粉絲頁中的Messenger快速的整合QnAMaker的服務，而且不用寫任何一行程式

QnA Maker已於2018/05/07正式GA，最新的操作與管理方式請參考
[Cognitive] 使用Microsoft Cognitive QnA Maker Service，快速建立線上客服問答服務 v4.0
使用原理與API的運用，依然可以參考本篇文章進行閱讀

Facebook是目前大家在行動裝置或是社交上不可或缺的一個平台，有許多的公司行號或是個人，或透過經營粉絲專頁的方式進行行銷或是其他的活動
本篇文章會說明如何將現有的粉絲專頁與Bot Framework進行整合
有關申請Microsoft Bot Framework的部份，可以參考[Bot] 使用Microsoft Bot Framework，建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v3.0)
若是希望這個機器人可以進行語意辨識，瞭解交談內容與意圖的話，可以參考[Azure] 建立Microsoft LUIS的App服務，進行語意識別的訓練並整合Bot Framework

在前篇文章[Bot] 使用Microsoft Bot Framework，建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v1.0)中
說明了如何透過Microsoft Bot Framework建立機器人，不過微軟在2016/07/08左右，更新了Bot Framework的版本至3.0
若是要建立新的機器人，已經無法使用1.0的版本了，3.0的建立方式與1.0相同，不過多了幾個步驟，程式也梢有改變
本篇文章會說明，如何建立3.0的機器人

Microsoft Bot Framework提供了一個能夠回覆訊息用的機器人服務
本文章會說明如何快速的建立Bot Framework服務，並作出能夠自動回覆訊息的機器人

P.S.本篇文章為使用Bot Framework v1.0，若是2016/07/08之後新建立的Bot則不適用本文章，請參考
[Bot] 使用Microsoft Bot Framework，建立自動回覆訊息的機器人 (Bot Framework v3.0)