讓我們回想一下學生時代，我們從地球儀、觀光地圖、市區地圖、Google earth…一路以來，你使用地圖的頻率是多少一次？一週？一個月？半年？自3G時代以來，人們開始嚐試著將愈來愈成熟的GIS放進手機中，接著 Location based service(LBS)開始大興其道，不斷地將人類對於空間感知能力與應用的掌握度推昇至全新的境界。例如航班資訊、當地天氣查詢…本文將會介紹如何讓手邊的數據資料，透過 BI工具內建地圖，顯示數據間在地理空間的分佈與趨勢變化，或是找出二地之間的最佳路徑，甚至加上數據合併或疊加的手法來解析地理空間複雜選址問題…
在新時代的商業模式，能夠將即時且正確的第一手資料，基礎於高度安全與硬體可靠的環境上，能以最具渲染力的視覺化效果來呈現。並且預先設計相關的篩選條件，讓看報表的人，可以透過自助分析的方式取得所需的資訊，是當今企業不可欠缺的生產力工具之一。
透過平易近人且功能強大的 Power BI 與 Tableau，你只需要按下 Publish，就能分享你的嘔心瀝血的精髓…
報表視覺化的第一步，除了下載並安裝 Desktop之外，就是準備資料來源。以現今的技術，你已經不需求去考量資料的來源是否為關聯式資料庫、Flat file、沒有提供底層資料庫給你的 Saas服務…只需取得資料來源的存取權限。本文將會介紹視覺化三部曲中的第一部，資料連接~~
BI 商業智慧這是一個超過十年熱度不減的議題，就跟大家的求學經驗一樣，考試要得高分，就需要重點整理。然而這個聚焦後的重點，可以有許多形式，其中就以圖像化最容易被人接受且效果著越…其次是當 Dashboard與企業戰情室這些名詞的出現，又給 BI添加了更多具有想像空間的柴火，讓這把火燒的更旺！本文將會是序幕，為大家一系列地介紹 Microsoft Power BI與 Tableau 在不同題目，在視覺化上面要如何實作？目前在 Gartner 超過七年連續奪得右上角殊榮的這二個產品，都只需要透過三步曲，連接、分析、分享，就能實現企業所想要的視覺效果，以下請聽我娓娓道來…
人工智慧在媒體推波助瀾的宣傳下，社會大眾起初是驚呼地去理解，這將是一個改變人類的工作與生活型態的新科技突破，但是在深入了解後，又覺得AI只是一個能做到單手無敵的新科技(例如下圍棋)，要取代雙手萬能的人類還是很遙遠，尤其是在創作與創新上面。但隨著新的演算法與應用不斷地推陳出新，本文將會介紹GAN如何應用在模仿，甚至是創新與創作的應用…
你知道嗎？其實機器學習早已歷經了二次冰河時期，資深一點的教授可能對它是恨多過於愛。誰知幸運的輪盤竟然逆轉，讓我們見證到給電腦資料，它就能學會一個或多個模型來解決問題的光輝時代。我們把鏡頭拉到身邊，二十年前用Win NT寫的程式，隨著時間已經不能用了。而今iPhone內建的AI仿生晶片，可以讓你微光中拍出好照片…很多人都擔AI會搶走我們的工作，希望它能像千囍年的電子商務先泡沫一波，再改善我們的生活。究竟AI是一場恐佈片？還是勵志片？就讓我們繼續看下去…
資料庫從三十年前就是許多企業的命脈，即使現在它有許多新的分支與新的技術在發展，但高可用性與災難備援(HADR)一直都是 Mission critical system中，企業主很重視的一個環節。可惜IT與DBA 因為專業分工的關係，企業內光是在溝通協調就已經疲於奔命，更何況一起規劃、導入、維運。為此微軟就在Azure portal market place 上面推出了 AlwaysOn template，讓企業不再曠日費時，享受開箱即用的雲端效率。
身為IT從業人員的你，還在為考什麼微軟而煩惱嗎？的確，在雲端時代，這二年你已經買不到Azure相關的中文書籍，因為GUI的變化太快。再加上一個公司有業務、產品經理、IT pro、RD…多種角色，以前的 MCSE的舊系統已經無法滿足現在多雲多屏的現實環境中，本文將介紹並比較微軟目前的三大認證系統。
PowerBI 是一個功能強大且高度視覺化的報表工具，除了畫面的美觀與互動性。消費者可以還會關心它對資料的整合性，例如多資料源、巨量資料、社群資料…等。其中有些人也會在意，它是否能介接 Streaming串流型的資料？來實現更即時的監控報表呈現。本篇將以Azure blob storage為資料源，示範如何使用Tile元件來達到這個需求。
在雲端時代，使用 Paas可以實現 Serverless的大同境界，享受後台資源的自動縮放，讓我們可以盡全力在前台的新功能開發，或是使用者用戶體驗的優化或提升。但是 Web可能是由不同的作業系統或是程式語言所組成的，都有辦法移到 Azure嗎？答案是可以的。不管你是Linux apache, Windows IIS, dot net, php, java...等，而且微軟還有移轉精靈可以用喔！
