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是這樣的，今天在某個從TFS抓下來的專案，在本機要進行建置時，發生遺漏組件參考的錯誤，依據錯誤清單加入GAC組件參考，一個看似簡單的作業，卻搞了我2個小時

前幾天Edge chromium 瀏覽器自動更新後，使用http://localhost瀏覽開發site就會被強制導向https，這讓我在開發上相當困擾，畢竟開發中的site並不會去掛SSL，而Edge chromium 瀏覽器又是我主力使用的瀏覽器，自從有了Edge chromium，其它瀏覽器就幾乎沒在開過。

Trainers (訓練器) 是 ML.NET 框架裡的重要組成元件，沒有了 Trainers ， ML.NET 便無法進行模型的訓練，本篇小品就帶你花個3分鐘理解什麼是 ML.NET 訓練器

正值 Microsoft Ignite 期間，LUIS 也迎來了不小的改版，除了操作介面的優化，最大的改變我個人認為是在設計 Entities 的部份，Intents 與 Entities 是 LUIS 的二大核心，Intents 負責語意意圖的判斷，而Entities則是語句內資料的擷取，有了正確的 Entities，Chatbot 的邏輯才能進一步往下走，因此 Entities 的設定技巧可以說是影響 Chatbot 舉足輕重。

ML.NET是微軟針對.NET人員所推出的機器學習框架，這個框架可以讓我們用C#程式語言進行機器學習的開發，目前版本來到1.1並且從1.0版開始納入了AutoML及Model Builder二大功能

Dialog 是整個 bot framework 裡的核心概念，最主要的作用是用來管理與使用者的對談，簡單來說可以把它看成是程式裡面的方法，有了 Dialog 的機制，在開發 Chatbot 時，我們可以進一步的規劃對話的流程，依特定順序來執行相對應的反應，在實務上人類的對話相當不容易控制，為了讓 Chatbot 能提供更好的使用者體驗，通常會利用一些手法讓對話的過程比較容易控制，一旦能控制，就可以利用程式來結構化。

一般來說Chatbot試圖以模擬自然對話做為應用軟體的一種溝通模式，然而畢竟不是真的人類，要能達到理想上的完全像人類一樣的對話，就目前來說是有困難的，因此在Chatbot的一些情境裡，我們會利用資訊卡的UI來讓對話更流暢。

Chatb​ot的設計中，如何讓新用戶首次與你的Chatbot互動可以更方便，是非常重要的，通常我們會加入主動式的歡迎句，例如

Chatbot與User最主要的通訊方式，是透過 message activities，這裡面所包含的內容可以是純文字或是圖卡，甚至是附件夾檔，與 V3版本不同的是在bot framework V4版本裡有turn 回合的概念(有關turn回合的概念請參考前一篇文章)，讓bot可以從User端接收訊息，並且透過ITurnContext物件可以回覆給User。

從本章起將開始進入到 Bot Framework V4 的開發內容，首先從一個概觀的角度來說明，在Bot Framework V4裡一個 bot 與 使用者間的對話是如何運行的，建立起基本概念後，再搭配程式碼就比較容易理解。

(Ref : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-basics?view=azure-bot-service-4.0&tabs=cs)

如同開發一般應用程式般，Chatbot的開發過程中，也會需要在開發者端的電腦進行測試，然而Chatbot不一樣的是我們不會有專用的使用者介面(一般來說都是結合時下流行的IM，例如Line，facebook messenger)，如果為了能在本機端進行測試，而特別再開發一個使用者介面，就太浪費時間了，這裡我們可以使用微軟提供的 BotFramework-Emulator

Line 可以說是台灣人使用頻率最高的通訊軟體，比起 facebook messenger 高出不少，然後 Azure bot service 自從 GA 一直都沒有直接支援接通 Line 的功能，過去要接通 Line 只能利用 Direct Line 的方式來處理，就在前幾天講課的過程中，突然看到了 Azure bot service 的 Channel 清單出現了 Line 的符號，真是太棒了

在前一篇我們概要的說明了一下基於 ASP.NET Core 的 Bot.Framework V4 Chatbot 專案，其中在 Startup.cs 裡 Configure方法主要是配置HTTP request pipeline，而ConfigureServices方法則是配置相依性注入，那麼到底配置了些什麼東西呢，才能讓整個 Chatbot 可以執行，本篇就來做些說明。
 

ASP.NET Core 要懂得相依性注入

伴隨各項雲端AI服務的普及化，許多AI的應用開始快速發展，其中一項就是Chatbot(對話機器人)，不管是facebook messager或Line，愈來愈多人開發出各式各樣的Chatbot，當然微軟在方面也不輸人，推出了一個專門用於開發Chatbot的框架，Bot Framework，目前Bot Framework版本已經來到V4的版本，除了提供開發Chatbot所需的SDK之外，更可以搭配Azure Bot Service，直接串連facebook messager，輕鬆變身為facebook messager bot，等等...那Line呢? 雖然目前沒辦法像facebook messager一樣直接串連，但是也是可以透過Direct Line機制進行整合的。

Conversation as a Platform (Microsoft BUILD 2016)

近日自動更新Windows後，發現無法使用遠端桌面連線至客戶端機器，並且出現以下訊息

使用雲端服務有個好處是你隨時可以享用新發佈的功能，不過另一面也會面臨改版改介面的情況，以LUIS來說從2015年開始試用到現在，我已經看過3次不同的管理介面囉，就來看看這次改了些什麼

LUIS 全名 - Language Understanding Intelligent Service ，微軟所推出的自然語意理解服務，是開發Chatbot不可或缺的利器

利用Azure Functions 無伺服器的特性，我們可以使用熟悉的語言，快速打造一個輕量型的函式服務。近來剛好手邊有個需求需要收集大量的數據，就很適合使用 Azure Functions 來完成。

在前一篇文章中針對LUIS的運用可以理解到意圖及關鍵項目(entities)的設計，是整個語意理解精準度的關鍵，一個LUIS App 目前最多可以定義 30個關鍵項目(entities)，所以接下來我們來看看在LUIS裡針對自訂義關鍵項目(custom entities)的幾種設計方式。

最近Chatbot突然間火紅了起來，在幾次的交流及課程活動中，常被問到有關LUIS的一些相關問題(誤解?)，索性就來寫篇關於LUIS的意圖(intents)及關鍵項目(entities)見解文（可能有不同見解或想法，歡迎交流）。

前幾篇我們談了一些 Xamarin.forms 的頁面導航以及參數的傳遞，但你可能會發現相對於 Navigation.PushAsync & Navigation.PopAsync 方法，還有個 Navigation.PushModalAsync & Navigation.PopModalAsync ，那到底有什麼不一樣呢？