Not Only Diagram But BI Visualization

完成員工專長需求的查詢介面設計後，測試一下各種情境的需要，檢視Power Query的運作與Excel的參數規劃是否符合我們的需求。

萬事具備了，我們就開始來建立選取專長項目後的名冊輸出，以顯示出到底有哪些員工符合我們的專長需求囉！因此，再度進入Power Query編輯器，以［員工專長列表］查詢結果來進行這項任務。

建立查詢是查找資料的基本，而查詢的比對準則內容，可以來自工作表上的儲存格，也就是利用儲存格的內容，做為查詢的比對參數，是直覺又便利的查詢操作介面設計。

上一篇文章【從Power Query實作認識「基元值」(Atomic Value)】的說明與實作中，我們將一份非結構資料，透過Power Query編輯器的操作，建立了兩張資料表，並載入到Power Pivot的資料模型裡，進行關聯式資料庫的建立。接著我們就延續這份資料，準備建構出員工專長查詢介面設計與應用。

上一篇文章我們使用Power Query編輯器實作了將非結構化資料表轉換成結構化資料的DAW DATA，也從範例中介紹了「基元值」(Atomic Value)這個專有名詞。然而，這份DAW DATA仍不是完美的關聯式資料表，理由是重複性資料站多，主要索引關鍵欄位也需要建構與釐清。

在關聯式資料庫系統中，常聽到「基元值」(Atomic Value)這個專有名詞，許多非資訊背景的工作者，常有不知所措、不易理解的窘境。在此就以Excel處理資料，轉換資料的概念，為大家說明與實作。

在瞭解了資料庫系統的專有名詞後，相信以後您在面臨資料庫相關的話題與學習時，應該會有一定的認知與印象。這一短篇就列舉關聯式資料庫的特性與種類，保持沉浸在資料庫的學習中。

在資料庫系統的理論與研究領域裡，有些常見的專有名詞，對於沒有學習過資料庫的大多數使用者肯定會很陌生，在此列出幾個重要的名詞與大家分享，在爾後與大家分享的資料整理議題，也會有這些專有名詞的蹤影喔！

面臨AI的時代、BI的時代，經常接觸到的資料來源形形色色，不管是結構化資料抑或是非結構化資料，總是讓非資訊科技背景的學生與職場人士望而卻步，而進入社會的競爭，增長資料庫相關的觀念與科普一些資料庫相關的術語，在學習其他資訊影與的軟硬體，應該會有一定程度的幫助才是，因此，在此特別摘筆者在資料庫系統領域裡曾有的著作，重新以較直白易懂的說明與範例，為大家補充一下資料庫的相關背景知識、基本觀念與專有名詞。

在教授商務智慧與資料分析的相關課程，或是僅是指導如何和運用Excel處理資料表、進行資料關連與查找，乃至進行摘要統計的簡單作業時，發覺許多非資訊背景的使用者，對於資料庫的觀念並不是那麼的正確與熟悉。在碰到一些時常耳聞的資料庫系統相關專有名詞時，更是既陌生又卻步，在資訊領域各方面的學習上，的確會是一個較過不去的檻，因此，特別想要撰寫系列文章，配合實作演練，與大家分享這並非冷知識的Popular Science。