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導入 Matt Pocock 的 Engineering Skills:從規格提煉到 TDD 落地實戰

前面幾篇我們已經演練過 OpenSpec 與 Spec-Kit,體驗過規格驅動開發的威力。這次來試試 Matt Pocock 開源的 skills,這是一套將需求盤問、領域建模、規格提煉、垂直切片、多代理編排、TDD 紅綠循環、雙軸程式碼審查與架構深化完整封裝的 AI 工程技能庫。這裡我以「購物車折價券計算模組」為例,一步步把整套工作流程與 Prompt 拆解出來,看看這套規範如何實際落地。

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on yc421206

從現狀到未來:使用 Visual Paradigm BPMN 進行流程建模的完整指南

在數位轉型快速演進的環境中,組織常常陷入傳統低效率與自動化承諾之間的困境。連接這兩種狀態的橋樑並非建立在猜測之上,而是依賴精確的可視化。業務流程模型和標記法 (BPMN) 已成為映射這些工作流的全球標準,提供了一種通用語言,彌合了業務利益相關者與技術實施者之間的差距。

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【量化架構】如何擺脫數據對齊地獄?利用A股實時行情數據API打造統一進場管道

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如果你曾負責過跨國資產配置或大中華區股票量化策略開發,一定碰過這種讓人抓狂的場景:回測時,你在本地硬碟讀取預先清洗好的分K歷史資料,各項指標與回報率漂亮得無可挑剔;然而一把策略部署到模擬盤或實盤,切換到實時串流時,整個程式卻彷彿人格分裂。

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on emily19980210

將可編輯圖表帶入 OpenDocs:透過 VPasCode 實現文檔與視覺化的無縫整合

在現代軟體開發、產品管理與技術寫作中,單純的文字描述往往難以完整呈現複雜的系統架構、業務流程或數據關係。圖表能幫助讀者快速理解結構、序列、依賴關係與工作流,但傳統的文檔工作流程卻常面臨一個痛點:圖表與文字是分離的。使用者通常需要在獨立的繪圖工具中製作圖表,匯出為靜態圖片(如 PNG 或 SVG),再手動上傳至文檔系統。一旦需求變更,整個過程必須重複進行,不僅耗時,還容易導致圖表過時或版本混亂。

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敏捷团队实战指南:利用 Visual Paradigm Pipeline 优化资产管理与跨应用协作

在现代敏捷软件开发中,保持“单一事实来源”(Single Source of Truth)至关重要。Visual Paradigm 一直是建模领域的强大工具,但其真正的魔力在于各个工具之间的无缝连接。Pipeline(管道) 正是这一生态系统的核心枢纽,它充当了图表创建、代码生成和动态文档之间的“结缔组织”。

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R-Breaker:如何接入外匯/股票/黃金即時行情資料,建立自動化交易策略?

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如果你在專業交易圈或基金公司開發部門工作,你會發現 R-Breaker 的挑戰不只是指標公式。以一位大學金融系講師、同時也是創業踩坑總結者的角度來看,真正影響策略能否上線的,是即時行情資料、更新頻率、斷線處理與訊號觸發。

以下會用「研究痛點 → 資料需求 → 支援實作 → 學術價值」的順序,並以高可擴展性為核心,帶你用第二人稱視角,把 R-Breaker 接到外匯、股票、黃金與即時行情資料。

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on emily19980210

AI 驅動的設計革命:利用 Visual Paradigm 加速 CRC 卡片建模與優化指南

引言

在物件導向分析與設計(OOA/D)的領域中,類-職責-協作者(Class-Responsibility-Collaborator,簡稱 CRC)卡片一直是一項經典且強大的技術。它幫助團隊在編寫任何程式碼之前,透過輕量級的方式對系統架構進行頭腦風暴和驗證。然而,傳統上創建這些卡片往往涉及手動索引、使用便利貼或基本的繪圖工具——隨著系統變得複雜,這一過程可能非常耗時且容易出現不一致。

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[Orca ADE] Orca Orchestration 統一派工:同時指揮多個 AI Agent

最近在玩 Orca 這套工具,發現它不只是一個 terminal 管理器,還內建了一套多 Agent 協調機制,叫做 orchestration。想法很單純:手上有 copilot、antigravity、opencode 好幾種 agent,如果每次都要自己開視窗、自己盯著它有沒有做完,人力成本太高了。這篇就來記錄一下怎麼用 orchestration 同時派工給這幾個 agent,順便整理一下踩過的幾個坑。

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