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讓程式碼更一致:使用 GitHub Copilot 自訂提示的技巧與設定

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在使用生成式 AI 來提供程式碼建議的時候會希望產出的程式碼建議會符合自己或是團隊的 Code Style,或是可以在協助做 Code Review 的時候可以幫忙檢查出不符合 Code Style 的程式碼,最近 GitHib Copilot 更新了一個實驗性的功能,可以讓我們方便設定自定義的提示詞,讓 AI 在回覆的時候更符合我們的需求,後面就來說明該如何設定。

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初試 Kafka - 實作生產者-消費者模式(Producer-Consumer Pattern)

過去工作專案大多使用 RabbitMQ 來處理訊息佇列,RabbitMQ 的幾種模式(Direct, Topic, Fanout)都有使用,因為都可以解決大多數的應用情境,所以就沒有想要去使用 Kafak,畢竟多建立一套服務就需要再多花時間去維護。

一直以來也想要找個時間來玩玩 Kafka,於是就利用週末時間學習怎麼使用 Docker 架設服務,程式開發練習怎麼使用 Confluent.Kafka,這是一篇學習筆記。

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on mrkt

將 Wolverine 接上 RabbitMQ - 使用 WolverineFx.RabbitMQ

前一篇「使用 Wolverine 實作生產者-消費者模式(Producer-Consumer Pattern)」介紹了將原本使用 Channels + BackgroundService 的生產者-消費者模式改用 Wolverine  來實作。

就以現實的問題來看,如果服務是相當頻繁地被使用時,如果 MessageCreatedEventHandler 消費者的處理速度有所延遲,那麼 Channels 裡就會堆積大量的 MessageCreatedEvent 事件,一旦服務出現問題而重新啟動或是有版本更新而需要重新部署,那麼佇列在 Channels 裡的事件就會消失不見了,這可是不得了的事情。所以這篇就來用 WolverineFx.RabbitMQ,生產者將事件發送到 RabbitMQ 裡,然後消費者再去接收存放在 RabbitMQ 裡的訊息,如此的改變就是為了避免因為服務重新啟動而讓佇列在 Channels 裡的事件消失不見。

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使用 Wolverine 實作生產者-消費者模式(Producer-Consumer Pattern)

之前寫了一篇「使用 Channels 與 BackgroundService 實作生產者-消費者模式(Producer-Consumer Pattern)」是使用 Channels 與 BackgroundService 來實作,而這一次就來改用 Wolverine 這個套件來試試看。

有關 Wolverine 這個套件我也看了好久,一直想拿來試試看,會想要用這個套件,主要是它是一個輕量化的工具,適合用於整合訊息佇列、事件驅動設計和後台任務處理。

而且也因為適合用於整合訊息佇列、事件驅動設計,所以支援了許多第三方服務,例如:RabbitMQ, Kafaka, MQTT, AzureServiceBux, AmazonSqs 等,所以打算之後也繼續玩玩 Wolverine。

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ASP.NET Core WebApi - 來試試看 Scalar

從 .NET Framework  開發 WebApi 服務時就開始使用 Swagger UI,直到現在都已經是直接在預設的 ASP.NET Core WebApi 專案範本裡就包含在內。

但是…  我一直都覺得 Swagger UI 做為 API 文件工具並不是很好閱讀,要查看輸入參數或輸出資料格式內容都不是那麼方便,我想大家或多或少應該都有這樣的感覺,所以我都還會在專案裡安裝 ReDoc 套件,ReDoc 做為 API 文件工具來檢視 API 的輸出入各種資訊都相當直觀且清楚,比 Swagger UI 更好閱讀,但是 ReDoc 只是個單純的 API 文件檢視工具,無法在 ReDoc 裡測試執行 API。

所以之前看到 Scalar 這個新的 API 文件檢視工具時就讓我眼睛一亮,有著如同 ReDoc 一般的 UI 外觀,可以方便且直覺地查看 API Endpoints 的資訊,而且還可以直接在上面測試執行 API,所以就趕緊來試試看。

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如何取得 class 裡的 private property/field

在偵錯一些資料時,實體型別裡的資料有時是繼承而來

而物件裡的方法,也常常會使用到基底的方法或是參數

雖然這些資料的出發點是不希望開發者去在意的

若是可以拿到這些資料,在偵錯上有時反而可以幫上一些忙

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on AceLee

使用 Channels 與 BackgroundService 實作生產者-消費者模式(Producer-Consumer Pattern)

過去的工作專案為了要加快 Request 的回應速度,所以就想方設法地去做了很多的調整…

例如一個訊息建立後要做很多的事情,像是要許多相關資料 Table 的資料異動、透過 RabbitMQ 去發送 message 通知其他 Client、快取資料的更新等等等

這麼多的處理如果都是在一個 Request 裡全部處理完成後才回傳 Response 結果,因為每個處理都會花費一些時間,全部累積起來就相當可觀,於是就會想到是不是要往平行處理或多執行緒的方式來解決,但是在繁忙的網站服務去使用這些解決方案又有很多風險,程式沒有寫好的話就會出現嚴重錯誤。

所以就想到用發送事件的方式,當訊息建立完成後,就發送一個事件到一個佇列裡,然後有一個 BackgroundService 去專門接收訊息建立完成事件,當收到事件後就開始一連串的處理,這麼一來 Action 方法的回應時間就能夠加快一些。

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背景服務執行週期性工作 - 使用 BackgroundService 與 Sgbj.Cron.CronTimer

上一篇「背景常駐執行計時工作 - 使用 BackgroundService 與 PeriodicTimer」介紹了使用 BackgroundService 與 PeriodicTimer 實作計時的工作處理。

但如果有時候一些工作處理並不是每幾秒鐘或每幾分鐘、每幾個小時這樣的週期行為時,使用 PeriodicTimer 就無法滿足這樣的需求,而在使用 Hangfire 建立 Recurring Job 時都會使用到 Cron Expression 去定義工作的執行週期,而就有看到這麼一個 NuGet 套件就有提供這樣的功能,所以就拿來試試看。

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