C# 9 開始就可以不用在主控台程式包含 main 方法，這是 Top-level statements，在 .NET 6，ASP.NET Core 6 也支援了 Top-level statements 專案範本已經直接套用此功能，我用 WebApplicationFactory 寫整合測試時，碰到一點小問題，以下是解決問題的經過
在 Azure 上面執行排程程式除了 Azure Function、Logic App 等服務以外，最方便的方式還是使用 App Service 裡面的 WebJob，它可以執行很多種類型的程式，所以我們可以簡單的開發一個 Console 程式去執行我們的排程程式，而當然也要讓它可以自動化部署，在設定上會有一些細節需要注意，所以特別針對一些設定和參數來記錄一下部署的流程。
日前撰寫TSQL時利用CTE搭配Delete來刪除資料，但刪除後的結果是錯誤的，經一番測試後才發現問題點
小時候換新電腦都會感到興奮，覺得又有新玩具可以玩了，除了感受新硬體設備帶來的速度快感之外，還能體驗新作業系統帶來的新鮮感，有了一定的年紀之後，電腦變成工作用的工具，就只有希望它好好的不要出事，而且對於換新電腦也沒有什麼動力，因為習慣的軟體及配置，就要重新安裝跟設定，這幾天在替新電腦設定工作環境的時候，遇到了這個錯誤：
這個錯誤是在測試遠端桌面連線的時候跳出來的，在幾年前曾經遇過，當時解決之後想說應該不會再碰到了，沒想到又遇上了，寫一篇文章記錄一下。
現在的工作大都是使用微軟內建的 Json 序列化套件 System.Text.Json，為什麼要用可以參考 黑大這一篇，在尋求 Json Compare/Diff 解決方案時大都是看到 Newtonsoft(Json.NET) 的 JsonDiffPatch 做法，經同事分享 System.Text.Json 已經有人實作出來了，知道後立馬套用
在反爬蟲首部曲 - 如何防治初級網頁爬蟲？的文章當中，已經跟各位朋友大致上介紹過，這次防治爬蟲案例中的情境及所使用到的工具，防治初級爬蟲算是容易的，接下來我們要來防治中級爬蟲，難度上會稍微高一點，而且一樣要撰寫一些程式碼。
本系列的第三篇文章，這次要部署的服務就是 Azure Kubernetes Services，現在很多服務架構上都會使用上 K8S，而在 Azure 上面也提供一個受控的 K8S 服務，就是 Azure Kubernetes Services，它可以減少我們管理 K8S 的一些成本，需要更新 K8S 版本的時候也可以一鍵點選就可以升級節點的 K8S 版本，需要增加節點的時候也可以很方便的透過手動或是設定自動調整，如此一來我們就可以專注在程式的部署上就好，不用太擔心整個 K8S 叢集的維護和管理。
Day.js 是在前端的世界中，一個處理日期時間相當知名的套件，或許有朋友聽過 Moment.js，但是可以用 Day.js 的話我優先選擇使用 Day.js，最主要是它的檔案大小號稱只有 2KB，之所以可以壓到這麼小，最重要的一個原因是它將一些額外的功能，以外掛的方式分包出去，要使用的話再引用進來，而 Timezone 是其中一個外掛。
解決 TLS 1.2 和 asp.net 網站上設定問題
爬蟲這個大多數 IT 人都聽過的名詞，有的人對它愛不釋手，有的人對它恨之入骨，在網頁上搜尋，教人當爬蟲的結果總是多過教人擋爬蟲的，技術工具本身沒有對錯，端看使用的人的心態跟手法，這篇文章來講講我如何幫客戶防治爬蟲？
這陣子我們系統的錯誤通知出現了一個沒看過的訊息：
The query processor could not start the necessary thread resources for parallel query execution.
翻成中文是「查詢處理器無法為平行查詢的執行啟動必要的執行緒資源」，簡單來說就是「資料庫很忙，執行緒不夠用。」，而且根據幾個關鍵字 Thread、Parallel、Query，我們也大概能知道是平行處理的問題，知道了方向就可以開始著手調查了。
在最近幾個版本的 SQL Server Express 或 Developer , 都是先下載安裝程式後，透過安裝程式進行網路下載或安裝，但是最近開始 SQL Server 2019 似乎沒有辦法正常下載了。
在前一篇「使用 Azure DevOps 部署到 App Service 預備環境 (Slot) 並進行切換」介紹了將程式部署到 App Service，那另一個常見的情境則是 VM，這次就針對部署到 Azure Windows VM 來作為情境介紹。
有一天在粉絲團的一篇爬蟲相關的貼文留言中，我們的 Dino 大神有提到可以給爬蟲一個 Zip Bomb，從 User-Agent 推測爬蟲是用 Wget 打過來的，於是乎我開始著手研究塞一個 Zip Bomb 給 Wget 的可能性，看它會不會如實下載下來執行解壓縮？
以往我都是透過 ValidationContext 來進行模型驗證，在 ASP.NET 的模型綁定，骨子裡面也是使用 ValidationContext，他必須要依賴 Validate Attribute，這次我的需求是要驗證 Dictionary<string, object>，ValidationContext 可能就沒有那麼適合，FluentValidation 是 .NET 生態裡的驗證框架， 這次我打算採用它來實作 Dictionary<string,object> 的驗證。
一個專案的結束，總不能船過水無痕，得留下些什麼。除了原始碼，資料庫內的資料也經常是需要被封存的對象，在地端的 SQL Server 通常只要將 MDF、LDF 檔案封存起來就可以搞定了，而雲端的 Azure SQL Database 沒有 MDF、LDF 檔案，取而代之，我們可以改用「匯出（Export）」的方式，將整個資料庫的資料給弄出來。
App Service 有一個很實用的功能就是預備環境 (Slot)，他可以方便我們在部署程式的時候可以先佈到預備環境，測試完成之後可以直接和正式環境進行切換 (Swap)，也可以在發現有沒測試到的嚴重問題的時候可以再切換一次，就可以快速的退到前一版的環境，那要結合 Azure Devops 的話就可以達到自動化的部署和切換，而且可以加上審核的關卡，測試完成之後審核完成就自動的進行切換，本文就來針對這樣得情境進行介紹如何完成這樣的自動化流程。
jQuery 中有一對關於所有 AJAX Requests 開始及結束的事件 - ajaxStart 及 ajaxStop，除非是完全靜態的頁面，不然一個引用了 jQuery 的網頁或多或少都會去用它的 $.ajax() 來呼叫 Web Api，那麼這一對事件一定會被觸發，我們剛好可以利用來做一個頁面的載入等待機制。
我使用預設的 System.Text.Json 反序列化時 JsonSerializer.Deserialize<Dictionary<string, object>>(json)，得到 JsonElement，再透過 JsonElement.Get 系列的方法才能取得正確的資料，這樣有點繁瑣，為此我找到了解方，自行實作 JsonConverter，緊接著，來看看我怎麼處理的
在之前的文章 App Service 實做身份識別存取 KeyVault 中我們實做了使用身份識別在 App Service 中存取儲存體，而身份識別目前也在 Azure 很多服務都支援，其中一個就是常見的服務 VM，本文就來實做 VM 中的 IIS 執行的 ASP.NET 站台上使用身份識別存取儲存體。
使用 C# 呼叫 Crystal Report 匯出報表檔案時候，部份字型會縮小，利用調整機碼來解決匯出字型縮小的異常
我們或多或少應該都有遇過一種情況，就是某一些資料表 JOIN 起來的查詢較為緩慢，面對這類執行時間較長的查詢，我們第一步是先進行資料表本身的效能調校，調校之後如果查詢還是需要一點時間，又剛好我們的資料庫系統是使用 SQL Server 的話，那我們可以考慮為查詢建立 Indexed View 試試看。
在 SQL Server 的資料庫內，如果使用者有設定對應物件的權限，當刪除物件再重新建立時，原本在該物件上的權限會消失。
儘管前端三雄（Angular、React、Vue）討論熱度強烈，但是前端老馬 - jQuery 的市佔率仍舊是名列前矛，在 jQuery 中常用的安插 DOM 元件的方法有這八個：append()、appendTo()、prepend()、prependTo()、after()、insertAfter()、before()、insertBefore()，使用起來時常會讓我感到混亂，這篇文章就用圖解的方式做個記錄，來說明每個方法的差異。
Crystal Report 匯出 PDF 搭配非作業系統內預設字型的相關安裝問題
