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Claude Code 通過 Spec Workflow 實現規格驅動開發

往往我們在使用 AI 助手時,都期望隨面丟一句話就期望 AI 能給你完整的答案,但其實我們都要花時間在調整 AI 給出來的答案,Spec Workflow MCP 讓 Claude Code 遵守軟體工程的路徑:需求分析 → 架構設計 → 任務分解 → 實現程式碼的工作流工具,目的是在引導 AI 系統化地完成軟體開發,確保程式碼與業務需求的一致性。
另外一個是 Bug Fix Workflow,這個功能的流程:報告 → 修復 → 驗證,目的是在引導 AI 分析根本原因,修正它,並驗證結果,讓修復流程更有效率。

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on yc421206

發生 OLE DB 提供者 'MSOLEDBSQL' 傳回與資料行應有資料長度不符的資料 錯誤訊息

今天同仁系統發生錯誤訊息,該段語法是透過Linked Server去另一台Server抓取一張Table的資料。結果發生了 

訊息 7347,層級 16,狀態 1,行 20
連結伺服器 '127.0.0.1' 的 OLE DB 提供者 'MSOLEDBSQL' 傳回與資料行 '[127.0.0.1].[dbtemp].[dbo].[vwtb1].cname' 應有資料長度不符的資料。(最大) 資料長度應該為 10,而傳回的資料長度為 13。

的錯誤。

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on rockchang

盤點所有訂閱 Azure OpenAI 模型部署的淘汰日期

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因為現在模型疊代速度很快,會一直有新模型或是新版本,因此就會開始有管理上的問題,我們會需要確保模型的淘汰時間跟部署狀態,雖然可以從 Azure AI Foundry 看到部署的模型跟淘汰的時間,但是我們建立的 Account 很多的時候就會變的麻煩了,此時我們可以透過 Api 來處理跟匯總這些資料,本文就來實做檢查所有部署的模型資料跟淘汰時間。

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on anyun

在 Azure App Service 部署 n8n:容器化安裝與資料持久化設定

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因為 LLM 的發展,讓很多自動化流程的工具可以整合 AI 來完成我們的自動化流程的任務,其中開源的 n8n 就獲得很多的關注,網路上可以找到很多社群分享的流程跟經驗,而 n8n 可以選擇 Saas 的服務也可以自己架設,所以本文就來介紹如何透過 Azure App Service 來部署環境,以及如何設定容器儲存檔案的位置和方式,避免容器重啟之後檔案遺失。

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on anyun

進修課程