這幾天在把玩著 ASP.NET Core 的 gRPC 服務，正當思索著要怎麼實作 AOP（Aspect-Oriented Programming）時，我就看到了 GrpcServiceOptions 有一個 Interceptors 屬性，看到 Interceptor 這個關鍵字就知道 gRPC 服務天生就支援 AOP 的實作。
Trainers (訓練器) 是 ML.NET 框架裡的重要組成元件，沒有了 Trainers ， ML.NET 便無法進行模型的訓練，本篇小品就帶你花個3分鐘理解什麼是 ML.NET 訓練器
身為一名程式設計師，打開瀏覽器 Google 一些資料，或是開啟 IDE 寫點程式是常有的事，而當事情做到一半必須被打斷時，「睡眠」這個功能就可以讓電腦在下一次開機的時候，快速地回復到前一次的工作狀態，但是 Windows 10 自從更新了 1903 之後，電腦卻經常在清晨被喚醒，等到我發現的時候，早就不知道運轉了多久、浪費了多少電，甚至直到最近我也更新了 1909，問題依舊還在。
gRPC 服務預設會使用 HTTPS，不過這個只有針對 localhost 這個網域名稱，這天我想要將自己的區域網路 IP 指定為 gRPC 服務的端點，好做一些驗證跟測試，於是我就動手修改了 Kestrel 監聽的 IP，使用的是 HTTP 協定，然後就在客戶端收到了這個錯誤訊息。
IOException: The response ended prematurely.
接續前一篇，此篇主要介紹怎麼將整批的指令封裝起來一次執行
在資料庫設計上，PK (主鍵) 一直都是設計的重點之一，但主鍵使用的資料型態有可能直接或間接影響到資料庫的存取效能，然而技術是會演進的，30年前可能不行的作法在30年後的今天是否仍然不適用? 似乎有待商榷。
【課程涵蓋範圍包含下列主題】
辨識依賴、隔絕依賴、依賴注入、擷取與覆寫、stub/mock 差異與使用場景、單元測試三種驗證方式、相依靜態方法的單元測試、父類依賴的測試、委派與事件的測試、測試程式重構與設計
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【課程主題涵蓋範圍】
依據實務需求完成代碼、加入單元測試、code review 、code smells 辨識且示範與練習重構、測試案例探索/分群/排序、邏輯樹拆分、TDD 循環與 baby step、迭代堆砌產品代碼增量
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都有需要透過指令一次批次產生許多類似的 VM ，透過 Azure Cloud Shell zure Cloud Shell 下利用 PowerShell 來建立效果蠻好的。
生產力 = 你的設計功力（能力） + 最佳化開發環境與設定（神兵） + 對的開發方式（招式）
這門【極速開發+】的培訓，就是用來解決實務上大家總說「時間不夠」的問題，因為時間不夠，所以我沒法子寫單元測試，沒法子重構，沒法子 TDD，沒法子 code review，沒法子逋拉逋拉…
我認同「時間不夠」是個問題，然而卻很少人去改善或解決這個問題。這門課，將讓各位學到，如何建立自我刻意練習的模型，將所有工具的整合起來發揮最大綜效，透過正確的開發方式與順序，讓你寫代碼時能行雲流水，並且兼顧設計、品質與生產力。
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