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通過 AI Agent + Obsidian 建立個人知識庫:Karpathy 筆記術實戰

你是否曾讀過一篇文章覺得很重要,但兩週後卻想不起來在哪看過?或者辛苦存了書籤、截圖,一個月後打開卻不知從何看起?更常見的問題是,文章 A 和文章 B 提到了同一個概念,但因為存在不同地方,你根本沒發現它們的關聯。

最近 OpenAI 共同創辦人、前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 在 X 上分享了解決這個問題的方法,在網路上引起廣大回響。他的作法很簡單:把文章丟給 AI,AI 讀完後自動整理成一個 Wiki 知識庫,包含總結、目錄以及相關概念的連結,全部以 Markdown 檔案的形式存在你的電腦裡。

這篇文章我想要演練「用 Claude Code 建立這套個人知識管理系統」,從環境建置到實際 ingest 文章,一步一步帶大家走過去。

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Obsidian 基本配置

在軟體工程的開發與日常知識管理中,工具的選擇與工作流的順暢度往往決定了生產力的高低。傳統雲端筆記在切換頁面時常有卡頓感,容易打斷工作心流,且資料受限於第三方伺服器。

Obsidian 憑藉著本地端獨立 Markdown (MD) 檔案的特性,不依賴雲端伺服器,不僅確保了資料安全,其純文字的架構更是與 AI 程式開發工具(如 Claude Code 或 Gemini CLI)完美結合的絕佳載體。本篇文章將紀錄如何建置 Obsidian 基礎環境,透過 GitHub 進行全自動雲端同步,並導入 AI 工具實踐「自動整理」的筆記工作流。

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透過 Graphify 建立專案知識庫

在使用 AI 輔助開發(如 Claude Code、Copilot、Codex)接手或分析大型專案時,若讓 AI 直接讀取大量檔案,不僅會耗費大量 Token,AI 也容易迷失在細節中。Graphify 橫空出世,落實了 Karpathy 的工作流程,它是一款強大的擴充工具,能將專案內的程式碼、文件、圖片甚至影音,轉換為「可查詢的知識圖譜(Knowledge Graph)」。它能引導 AI 優先閱讀摘要報告,快速掌握系統架構與設計理念,這是我一直想要的阿。

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在 Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC 關閉 Windows Defender 與停止 Real-time Protection 的處理過程與紀錄

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因為 Windows 10 IoT Enterprise 的 2016 LTSB 推出至今將滿 10 年了,除了在今年 7/31 會 EOL 之外,也將會在今年的 10/13 正式 EOS。

手上的機台還是運作 Windows 10 IoT Enterprise 的 2016 LTSB 的怎辦呢?可以的話請把目光放向 Windows 11 IoT Enterprise LTSC 會是最長治久安的打算:

- - - - - -Win10 IoT EnterpriseWin11 IoT Enterprise
- - - - - - 2016 LTSB 2021 LTSC2024 LTSC

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[ASP.NET] 用 HybridCache + Cookie 取代 Session,解決 Request 排隊與快取擊穿問題

ASP.NET Framework 的 Session 預設使用排他鎖(Mutex),同一個使用者的 Request 會排隊等待,嚴重影響效能。而 ASP.NET Core 的 Session 雖然不會排隊,但底層是 IDistributedCache,不支援 HybridCache,每次存取都直接打 Redis,沒有 L1 記憶體快取,高流量時有快取擊穿的風險。

這篇想要演練的是用 HybridCache + Cookie 實作一個 SessionCacheProvider,讓開發者用起來跟原本的 Session["key"] 幾乎一樣,同時支援 ASP.NET Framework 4.8 和 ASP.NET Core (.NET 10)。

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在 Visual Studio / Visual Studio Code 使用 GitHub Copilot Chat

如果你今天是 .NET 開發人員,那使用 Visual Studio 應該不陌生;如果你今天是開發人員,那使用 Visual Studio Code 應該不陌生。

自 Visual Studio 2026 起,Visual Studio 幾乎可以算是直接內建 "GitHub Copilot Chat":

當然 Visual Studio 2022 也能裝 GitHub Copilot Chat 的,但不知道是不是個人的心理作用,感覺用起來沒有 Visual Studio 2026 的順

 

Visual Studio Code 也不用太多說什麼,在 Visual Studio Code 的延伸模組的市集當中搜尋一下 "GitHub Copilot Chat" 就可以安裝。

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