因為現在模型疊代速度很快，會一直有新模型或是新版本，因此就會開始有管理上的問題，我們會需要確保模型的淘汰時間跟部署狀態，雖然可以從 Azure AI Foundry 看到部署的模型跟淘汰的時間，但是我們建立的 Account 很多的時候就會變的麻煩了，此時我們可以透過 Api 來處理跟匯總這些資料，本文就來實做檢查所有部署的模型資料跟淘汰時間。
文、意如
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台積電的年薪+分紅後的總金額非常高
但是拿多少錢就得做多少事
沒有外面的人想的那麼簡單
你要錢，公司就要你的時間跟體力(生命)
很公平的交易
JDE E1 Page 某帳號頁籤無法正常顯示處理方法
JDE 如何變更背景顏色
將 Windows 11 Pro 安裝使用 ChatGPT Codex CLI 的過程記錄下來，不過依照目前版本更迭速度這麼快的情況，可能過一兩個月又會大大不同了。
這個情境應該滿常見，就是在 Production (Release), Development (Debug) 要使用不同的 Bundle/Application ID 方便區別
Privacy Policy for cst_workout
很久沒注意到微軟文件庫有甚麼變化了，而且這次的功能真不錯。
Token Jquery HTML Login localStorage
因為 LLM 的發展，讓很多自動化流程的工具可以整合 AI 來完成我們的自動化流程的任務，其中開源的 n8n 就獲得很多的關注，網路上可以找到很多社群分享的流程跟經驗，而 n8n 可以選擇 Saas 的服務也可以自己架設，所以本文就來介紹如何透過 Azure App Service 來部署環境，以及如何設定容器儲存檔案的位置和方式，避免容器重啟之後檔案遺失。
C# .net 8 Token Api
Cloud Run
ai agent market map
文、意如