GitHub Deployment Protection Rules 設定指南
[GitHub Actions] 設置 Deployment 審核保護機制
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GitHub Deployment Protection Rules 設定指南
本文從15年研發架構師的底層技術視角出發,深入拆解台北養生館在Google廣告費極貴、網站轉化率低且沒訂單的底層硬傷。
探討智慧官網如何透過後端架構重組、抽離GEO核心欄位,並利用自動化代寫文章服務提前3至6個月佈局,讓品牌在2026年被Google AI主動推薦至搜尋第一頁。
最近在家裡的 AI Server 上跑 Qwen3.6-27B 本地推論,
一直覺得生成速度還有空間可以再壓榨,
剛好看到 llama.cpp 在 2025/5 正式合併了 MTP(Multi-Token Prediction)功能,
趁機把整台機器的推論 stack 全部升上去,順便記錄一下踩過的坑 XD
4 月底,我在 VS Code 內第一次看到 GitHub Copilot 跳出「週用量即將達到上限」的警告——對一個訂閱 Pro+ 的使用者來說,這是過去從未出現過的訊息。幾天後,我實際撞到了用量上限,Copilot 中斷了 Agent Mode 的工作。
後來才知道,這是 GitHub 在 4 月 27 日正式公告計費改制的前哨。但實際衝擊到底多大,要等到上週 GitHub 釋出 Billing Preview 工具後才能確認——把 4 月份 CSV 上傳到官方試算頁面後,看到的數字遠遠超出心理預期。**新制下的等效月費,是原本 Pro+ 月費的數十倍**。
這個變化指向整個 AI 工具產業的方向——OpenAI 也在 4 月 2 日把 Codex 改成 token-based 計費。這篇文章想跟還在使用 GitHub Copilot 的開發者分享:**如何檢視自己過往的用量、評估 6/1 之後的衝擊,並用手上的訂閱組合做出合理調整**。我會用真實帳單數據與官方文件佐證,給你一份可以立刻套用的決策框架。
在點部落聊聊宜蘭在地民宿與傳統產業的官網痛點。明明有流量卻沒詢價、沒訂房?
這篇不談高深理論,純從數據獲利診斷與最新 GEO(生成式引擎優化)思維,帶你抓出默默燒錢的網站隱形缺口。
GitLab Runner流程說明!!
業務流程模型與標記法(Business Process Model and Notation,BPMN)2.0 是全球公認的業務流程建模標準。它提供了一種視覺化語言,有效橋接業務利害關係人與技術團隊之間的溝通鴻溝。透過 Visual Paradigm 的 AI 圖表生成器,建立符合標準的 BPMN 模型變得比以往更快速、更直觀。
系統重啟之後,所有快取全空,大量請求同時打到 DB,DB 直接噴掉了啦!!! 這就是快取雪崩(Cache Avalanche)的經典場景。 本文用 .NET 10 的 HybridCache 示範三種防護策略:TTL Jitter、分層 TTL、Circuit Breaker,並搭配整合測試驗證行為。

以上注意事項請知悉。
目前有碰到的是RabbitMQ(AMQP),因近期被問到MQTT,所以紀錄一下各個優缺點。
SPA 做身分驗證,一定要面對一個問題:**Token 要存在哪?** Authorization Code Flow + PKCE(RFC 7636)是目前的標準做法,解決的是「授權碼在傳輸途中被攔截後,攻擊者拿去換 Token」的問題。搭配 CSP(Content Security Policy)從瀏覽器端限制腳本來源,這兩道防線合在一起,才算是比較完整的 SPA 安全架構。 這篇文章用 ASP.NET Core Web API 自己實作授權伺服器,從頭走完整個 PKCE 流程,包含帳密驗證、Session Cookie 持久化,以及受保護的 API 端點。

在當今快速變化的商業環境中,清晰、標準化的流程溝通至關重要。無論您是業務分析師、流程管理人員,還是技術開發者,能夠準確描述、分析和優化業務流程都是一項核心能力。BPMN(Business Process Model and Notation,商業流程模型與標記法)正是為此而生的國際標準。
本指南專為絕對初學者設計,將以淺顯易懂的方式,帶領您逐步認識 BPMN 的核心概念、圖形元素與實用技巧。同時,我們也將介紹如何結合 Visual Paradigm 的 AI 輔助功能,讓您能快速將想法轉化為專業的商業流程圖。無論您的目標是改善內部作業、與技術團隊溝通,或是準備流程自動化,這份指南都將為您打下堅實的基礎。
讓我們一起開啟 BPMN 的學習之旅!
最近小米推出了 Mimo2.5 Pro,各家 Token 成本也越來越高。小米官方也推出了百萬億創造者激勵計畫
身為米粉當然一定要申請一波,申請網址:https://100t.xiaomimimo.com/

在當今複雜的軟體開發環境中,清晰的視覺溝通不僅僅是輔助工具——它至關重要。無論您是在設計微服務平台、優化關聯式資料庫,還是除錯複雜的物件互動,具備視覺化建模系統結構的能力,正是區分優秀開發者與卓越開發者的關鍵。
類別圖(Class Diagram)、物件圖(Object Diagram)與實體關係圖(Entity-Relationship Diagram, ERD)構成了軟體工程中結構化建模的基石。雖然這三種圖表乍看相似,但它們在開發生命週期的不同階段各有獨特用途。誤用這些工具可能導致架構錯位、資料庫效率低落,或是在執行階段出現意想不到的問題,進而耗費團隊寶貴的時間與資源。
透過 GitHub Actions 整合 AWS SSM Parameter Store,統一管理多專案的 CI/CD 變數
PostgreSQL , JSONB + TimescaleDB
原來那麼簡單,解決之前作法(Bootstrap表頭固定 | Jason's 程設BLOG - 點部落 (dotblogs.com.tw))
會出現二個捲軸的問題
在現代軟體開發中,架構文件常面臨兩大痛點:非技術人員看不懂 UML,開發團隊覺得 C4 缺乏實作細節。C4 模型提供「縮放式」溝通視角,UML 提供標準化建模語言。本文將以 Visual Paradigm 為實作平台,以逐步教學帶領您完成 C4 + UML 整合,並附上深度效益與功能評測

新版 LLM 比較:Claude Opus 4.7、GPT‑5.5、DeepSeek V4 全面比較 ,這份報告比較了近期三個重要模型的特色與使用建議:Anthropic 的 Claude Opus 4.7、OpenAI 的 GPT‑5.5、以及 DeepSeek 的 V4。表格以優點/強項為主,最後給出使用上的建議。
換電補能量,生活加點小好康。
"Gogoro X 全聯 換電任務解鎖" 活動詳情請見官方活動網頁:
https://promotion.gogoro.com/tw/pxmartswap/
(圖片取自 Gogoro 官網活動頁面)
最近在玩 NousResearch 推出的 Hermes Agent,覺得 CLI 用起來還是不夠舒服,想把對話介面換成 OpenWebUI,又想在手機上也能用,所以順便串了 ngrok 把服務開到外網。
這一篇把安裝、Gateway 設定、OpenWebUI 串接、Hermes 舊對話匯入、ngrok 對外曝光一次整理起來,以後重灌也可以照著做一遍。

像 OpenClaw 這種東西我其實是會怕的,因為它太強了
越強的 Agent,代表它可以碰的地方越多,能做的事情也越多
可是回到我自己的使用場景,其實很單純,我大部分時間只是想拿來 寫 code、改 code、看 code,沒有真的想把整台機器都交給 Agent
所以後來我就想,那乾脆不要一開始就追求一隻超大超猛的怪獸,先自己開發一隻比較順手、比較可控、比較像工程師日常會真的用的小東西。
也就是這隻 "小蝦":CopilotClawD

GPT‑5.5 是 OpenAI 最新的 agentic 模型,擅長處理混亂的多步任務、跨工具操作及工程類任務(寫碼、除錯、資料分析)。本文整理 GPT‑5.5 的核心特色、實務優勢、應用情境與風險/注意事項,幫你快速判斷是否適合納入工作流程。