開發 Apple 的 iOS 應用程式，若在 Mac 裝置安裝好 Xcode 時，就可以透過 Xcode 直接建立該 Mac 裝置的機器憑證，送至 Apple 的 Developers 網站當中以利後續使用 "iOS 裝置" 開發或測試應用程式。

甚至，後續要將 iOS 應用程式發佈至 AppStore Connect 當中，無論是要先進行 TestFlight 測試；或是對自己的 iOS 應用很有信心要直接送審，也都是需要先有 Mac 裝置製作的機器憑證，作為 iOS 應用程式發佈憑證才行。 

微軟將 Azure AI Studio 以及 Azure Open AI 和其他 Azure AI 的服務整合之後推出了 Azure AI Foundry 這一個服務平台，讓我們在使用 Azure AI 服務的時候有同一個入口來管理和使用 Azure AI 的服務，而我們也可以在上面部署各式各樣的 LLM 模型，包含 Azure OpanAI 都可以在這邊部署並提供一個遊樂場讓我們可以免寫程式來測試部署好的 LLM 模型，後面就來介紹如何部署以及測試，最後也實做程式要來串接部署好的模型。

MERGE 是 SQL 中用來進行「合併操作」的指令，常用於在一個查詢中，同時處理 INSERT、UPDATE 和 DELETE 的情況

快速把 Outlook 無痛轉移至新電腦

componentClassName is null in the component 

在開發系統時，如果測試情境的輸出會有許多資料類別並且要驗證很多欄位時，會利用 object graph 比對整個結果是否和預期一致。

現在我的專案裡有個 CustomerRootData 類別，裡頭屬性為十幾個不同型別的子集合，每個類別都有 UpdateTime、UpdateUser 這兩個欄位，但這兩個欄位是在程式執行當下才寫進去的，不屬於測試驗證的重點，在寫測試的時候常常陷入重複設定的地獄。

於是在 AwesomeAssertions / AwesomeAssertions Object Graphs 的架構下，想辦法在做比對時去做到比較方便省事的設定方法，讓我輕鬆地去排除指定的欄位。

在找尋資料、解決方法的同時，也讓我得知不一樣的處理方式，將這些處理方式用文章記錄下來，也提供給大家做個參考。

其實這也不是新聞了，早在今年 1/15 時大家就已經知道並且被商業授權的費用給嚇了一大跳（每個人 $129.95 USD）。

現在特地寫一篇是因為上週因為 AutoMapper 將要變成商業化授權而寫了兩篇文章介紹替代套件，就想到好像並沒有對於 Fluent Assertions 轉變為商業授權去寫一篇文章與替代方案，於是就以 Fluent Assertions 從 v8.0.0 起轉為商業授權，簡單寫了這篇去說明授權限制、專案應對策略，以及替代的 Assertion Library，提供給大家做個參考。

調整設定搭配命令列模式 , 快速進行 SQL Server 安裝

寫個存取DB小功能

Drill Down，常被翻譯或解讀為深層探究、向下鑽取、深入探索、向下切入、…這描述與形容我都覺得很傳神，也很有意境。在層層疊疊嵌套式結構化資料的架構中，由廣入深的探究底層的資料與有用的訊息，正是資料分析與探勘的必要手段。(系列文章實作練習下載)

Mapperly 在以前找尋替代 AutoMapper 的時候就有看過，但當時著重在與 AutoMapper 設定與操作習慣相近的替代套件，所以對於 Mapperly 就沒有太多的關注。

直到寫了「替換映射工具 - 使用 Mapster」這篇文章後才稍微去看看 Mapperly，發現到它和 AutoMapper, Mapster 雖然都是屬於 Mapping 工具，都是做物件對映轉換的處理，但設定與使用上就有蠻大的差別，所以寫篇文章做個簡單的紀錄。

整合 GitHub Action 在 Self Host Runner - 不分平台篇

整合 GitHub Action 在 Self Host Runner - Android 篇

整合 GitHub Action 在 Self Host Runner - iOS 篇

建立 GitHub Action Self Host Runner 

其實四年前就已經將手邊專案由原本所使用的 AutoMapper 以 Mapster 取代了。

起初的原因是效能考量，因為 AutoMapper 的效能一直被人詬病，但也因為 AutoMapper 的優點在於功能豐富、配置設定靈活，能夠處理複雜的 Mapping 需求，以致於我在帶新人的時候還是以 AutoMapper 為主，但是前些日子得知 AutoMapper 在之後也將走上商業化（跟 Fluent Assertions 一樣），所以就藉此來寫篇文章簡單介紹 Mapster。

Javascript多執行緒+非同步應用動態載入大量元素到Dom

加一個簡單api

Get Files from Directory

Must have pro license to use this module.

在 python 利用 FastAPI 建立 API 非常的簡單，同樣的，要測試它也非常地容易，這裡我會使用一個簡單的例子，演練 pytest 測試 API (FastAPI)

今天 (2025-04-06) 早上在 Facebook -  台灣 .NET  技術愛好找論壇裡看到 Will 保哥轉貼了一則 X 貼文，
要檢查一個集合物件是否有元素在內，會使用哪一種語法來檢查 … 

在 C# 開發中，經常需要判斷一個集合是否有包含任何元素。雖然這是一個簡單的判斷，但其實背後有不少值得探討的細節。就來瞭解這四種常見的做法，並分析它們的優缺點與適合的使用情境。

對於階層式的資料，除了利用紀錄父階層的 Id 之外，SQL Server 可以使用其特別專屬的 hierarchyid 來做處理 

pytest 是一個功能強大且靈活的 Python 測試框架，身為一個開發者學好怎麼寫測試是基本的必要條件，以下是我對 pytest 的使用心得。

CoPilot 與 Google Gemini哪一個比較「人性化」？