有時候會需要採用比較靈活的功能選單，希望能靠著資料繫結來完成，比較普遍的做法就是採用階層式資料繫結，讓我們一步步來完成這個需求。

Angular + i18n多語系 + ngx-translate

在 .NET Core 定義了兩種快取，本機快取(IMemoryCache)；分散式快取(IDistributedCache)，用於將快取資料儲存於外部儲存裝置中（如 Redis、SQL Server 或其他分散式快取提供者），使用上沒有甚麼太特別的，單純的記錄下。

過去工作專案大多使用 RabbitMQ 來處理訊息佇列，RabbitMQ 的幾種模式（Direct, Topic, Fanout）都有使用，因為都可以解決大多數的應用情境，所以就沒有想要去使用 Kafak，畢竟多建立一套服務就需要再多花時間去維護。

一直以來也想要找個時間來玩玩 Kafka，於是就利用週末時間學習怎麼使用 Docker 架設服務，程式開發練習怎麼使用 Confluent.Kafka，這是一篇學習筆記。

ConfigProto multi parameter

with a as 
(
select * from Training_Calendar20241101 where CrsNo = '690'
)
delete from a 

javascript系列

文、意如

公司的資料庫有很多功能用到了分表分庫，根據條件，決定要連哪一台資料庫，用哪一張資料表，概念上很簡單，花了一點時間研究，EF Core 的寫法。

在 Visual Studio 下建立資料庫專案是資料庫版控的一種好方式，但是一個資料庫專案只能針對一個資料庫做處理，如果遇到需要跨資料庫處理的時候該如何來做處理會比較方便 ? 

Angular + 原生i18n

AI幫忙寫程式
AI生成, Amazon Q Developer, AWS Toolkit能幫我們什麼?

1. React如何在 VS 2022上，架設開發環境（非VS Code）
2. 前端React +後端 ASP.NET WebAPI。請 AI幫我寫程式

此功能是透過GPT產生架構，調整後的成果

我只是想要內嵌 Markdown 到 OpenAPI.yaml 裡，並且用 Redoc 產生出靜態檔案，就卡了一個下午，這沒有筆記一下接下來一定會忘記的，參考連結在這裡 Embed Markdown in Redocly API reference docs

常用 ChatGPT 的人會發現，左邊的列表越來越多項目，看起來就會很齷齪 (阿紮)，我現在習慣是馬上存下來，或刪掉。

這裡分享一個將 ChatGPT 匯出成 Markdown 的 javascript 。 ChatGPT-Export-Markdown

不過缺點是不支援有圖片的內容。

其他

已經使用 Vim 開發好一段時間了
最近開始想要在 chrome 上也使用 Vim 來做操作
想說把自己會經常使用的熱鍵紀錄起來
徹底擺脫滑鼠！

IE 從 Windows 11 中被移除之後，維護舊案只能使用 Edge 的相容模式來偵錯嗎？

如果你有一樣的困擾，這篇會告訴你怎麼讓 IE 回到 Visual Studio 的預設偵錯選項。

C# 當字串中包含單引號（'）時，SQL 語句會因單引號干擾而導致語法錯誤

前一篇「使用 Wolverine 實作生產者-消費者模式（Producer-Consumer Pattern）」介紹了將原本使用 Channels + BackgroundService 的生產者-消費者模式改用 Wolverine  來實作。

就以現實的問題來看，如果服務是相當頻繁地被使用時，如果 MessageCreatedEventHandler 消費者的處理速度有所延遲，那麼 Channels 裡就會堆積大量的 MessageCreatedEvent 事件，一旦服務出現問題而重新啟動或是有版本更新而需要重新部署，那麼佇列在 Channels 裡的事件就會消失不見了，這可是不得了的事情。所以這篇就來用 WolverineFx.RabbitMQ，生產者將事件發送到 RabbitMQ 裡，然後消費者再去接收存放在 RabbitMQ 裡的訊息，如此的改變就是為了避免因為服務重新啟動而讓佇列在 Channels 裡的事件消失不見。

之前寫了一篇「使用 Channels 與 BackgroundService 實作生產者-消費者模式（Producer-Consumer Pattern）」是使用 Channels 與 BackgroundService 來實作，而這一次就來改用 Wolverine 這個套件來試試看。

有關 Wolverine 這個套件我也看了好久，一直想拿來試試看，會想要用這個套件，主要是它是一個輕量化的工具，適合用於整合訊息佇列、事件驅動設計和後台任務處理。

而且也因為適合用於整合訊息佇列、事件驅動設計，所以支援了許多第三方服務，例如：RabbitMQ, Kafaka, MQTT, AzureServiceBux, AmazonSqs 等，所以打算之後也繼續玩玩 Wolverine。

前幾個禮拜 ChatGPT 推出了 Advanced Voice Mode，讓我們可以透過更自然的對話方式來跟 ChatGPT 詢問問題，而後續也推出了對應的 Readtime Api ，可以讓我們透過程式來建置出屬於自己的 Realtime 的應用程式，而在 Azure 上面當然也提供了這個模型，一樣來測試看看吧。

吃吃吃